教育背景
2019.09-2022.06某大学硕士 · 计算机(机器学习方向)
主修课程:机器学习、深度学习、数据挖掘、概率统计、算法设计、分布式计算
工作经历
2022.04-至今某互联网公司北京算法工程师
- 负责推荐系统召回与排序模型优化
- 重构排序特征体系,核心场景 CTR +12%
- 落地多路召回,覆盖率提升
2021.07-2022.03某公司北京算法实习
- 负责特征工程与模型评估
2020.09-2021.05某互联网公司北京算法实习生
- 参与推荐特征工程与模型评估
- 负责数据处理与实验对比
项目经验
2022.06-2023.02推荐召回与排序优化算法负责人
- 主导推荐系统召回与排序优化,重构特征体系
- 落地多路召回与精排模型迭代
- 核心场景 CTR +12%,人均时长提升
2023.03-2023.07实时特征工程平台算法
- 建设实时特征计算与存储平台,统一特征口径
- 对接流式计算、保障特征时效
- 特征时效性显著提升,模型效果更稳定
2023.01-2023.03冷启动与多样性优化算法
- 针对新用户冷启动设计策略,引入多样性打散
- 结合探索与利用平衡推荐
- 新用户次留提升,内容生态更健康
2021.09-2022.05模型训练与评估流水线算法
- 搭建模型训练与离线评估自动化流水线
- 统一样本、特征与指标口径
- 实验迭代效率提升,结果可复现
2022.03-2022.06A/B 实验与指标分析算法
- 设计 A/B 实验方案并做显著性分析
- 沉淀评估指标与决策规范
- 实验决策更科学,策略上线更稳健
职业技能
Python精通
推荐/排序熟练
PyTorch熟练
特征工程熟练
Spark熟悉
兴趣爱好
阅读、跑步、羽毛球、音乐